LLM ÇIKARIM MOTORLARI5 dk okuma

Ollama'nın 'Kolaylık Vergisi': Yerel Çıkarımda Neden Saf llama.cpp ve vLLM Kazanıyor?

Yerel geliştirici araçlarının prodüksiyonda eşzamanlı istekler altında PagedAttention ve KV-Cache optimizasyon kayıpları.

YAZARKürşat Yılmaz
GECİKME FARKI%42 Düşüş
MOTORPagedAttention
Ollama'nın 'Kolaylık Vergisi': Yerel Çıkarımda Neden Saf llama.cpp ve vLLM Kazanıyor?

Geliştiricilerin dizüstü bilgisayarlarında sevimli bir ikondan ibaret olan Ollama, gerçek bir Kubernetes kümesinde eşzamanlı 100 kullanıcıya hizmet veremez.

vLLM ve TensorRT-LLM mimarilerinin sürekli batchleme (continuous batching) ve PagedAttention motorları olmadan kurumsal AI ölçeklenemez.

Oyuncağı üretimden ayıran çizgi: Sentetik gecikme süresi (latency) ve token-başına-maliyet denetimidir.

Kürşat Yılmaz — AI Product Engineer & Mimari Notlar